
Radiological Society of North America
Согласно исследованию, опубликованному в журнале Radiology, технология ИИ улучшила свою способность визуализации головного мозга и смогла предсказать болезнь Альцгеймера за шесть лет до ее появления.
Своевременная диагностика болезни Альцгеймера чрезвычайно важна, так как лечение и вмешательства более эффективны на ранних стадиях заболевания. Однако ранняя диагностика оказалась сложной задачей для современной медицины. Исследования связывают процесс болезни с изменениями в обмене веществ, о чем свидетельствует поглощение глюкозы в определенных областях мозга, но эти изменения очень трудно распознать.
«Различия в схеме поглощения глюкозы в головном мозге очень расплывчаты», — говорит соавтор исследования Джэ Хо Сон из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF). «Мы можем находить определенные биомаркеры болезни, но метаболические изменения представляют собой более глобальный и тонкий процесс», — отметил он.
Таким образом, возникла идея научиться идентифицировать эти изменения с помощью ИИ, который способен совершенствовать сам себя, обучаясь на примерах, и обнаруживать такие изменения в метаболизме мозга.
В ходе своей работы ученые разработали алгоритм глубокого обучения по специальной технологии формирования изображений, известной как позитронно-эмиссионная томография с 18-Ф-фтордезоксиглюкозой (ПЭТ ФДГ). Во время ПЭТ-сканирования в кровь вводится ФДГ, радиоактивное соединение глюкозы. После этого измеряется степень поглощения ФДГ в клетках мозга, что является своего рода индикатором метаболической активности.
Во ходе обучения ИИ ученые использовали данные из Инициативы по нейровизуализации болезни Альцгеймера (ИНБА). Набор данных включал более 2100 изображений мозга ПЭТ ФДГ, полученных от тысячи пациентов. Исследователи обучили алгоритм на примере 90% этих данных, а на оставшихся 10% протестировали его. С помощью такого подхода, ИИ смог научиться распознавать примеры метаболических изменений, которые указывали на развитие болезни Альцгеймера.
После этого ученые протестировали его на 40 изображениях, которые ИИ раньше никогда не видел, и выяснили, что алгоритм достиг 100% точности при обнаружении заболевания в среднем за шесть лет до постановки окончательного диагноза человеком.
«Мы были очень довольны работой алгоритма, — сказал д-р Сон, добавив, что «он смог предсказать каждый случай болезни Альцгеймера».
Несмотря на достигнутые результаты, ученые предупредили, что тест был небольшим, потому нуждается в дальнейших исследованиях. Тем не менее, по мнению специалистов, алгоритм может быть полезным инструментом, дополняющим работу радиологов, особенно в сочетании с другими биохимическими тестами, способными обеспечить терапевтическое вмешательство на ранних сроках, и, как следствие, предотвратить болезнь.
Больше новостей и ближе к сути? Заходите на ленту в Телеграм!
Добавляйте CСб в свои источники ЯНДЕКС.НОВОСТИ.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:
//Партнер Гнездо.ру
Картина дня

Венгрия и Словакия заявили о приостановке поставок нефти из-за нового удара ВСУ по нефтепроводу "Дружба"
Минцифры утверждает, что «Госуслуги» сегодня подверглись массированной DDoS-атаке из-за рубежа

Изучение английского языка в 5-7-х классах с 1 сентября сократят до двух часов в неделю

Сотрудники ФБР провели обыски в доме экс-советника Трампа Джона Болтона

Блогер и основатель бренда Nikita Efremov задержан по делу финансировании экстремистской деятельности

Никита Пресняков разводится с женой

Ушел из жизни певец Ярослав Евдокимов

//Новости giraff.io
Наши публикации

ЦБ перечислил признаки мошеннических операций при снятии наличных в банкоматах
Чемезов заявил, что в производстве самолетов российские производители движутся гораздо быстрее западных

С 1 сентября RuStore и Max в РФ будут обязательными к предустановке, а продажа айфонов формально станет незаконной

Министр энергетики Приморья объяснила нехватку бензина возросшим турпотоком и несознательностью местных жителей

Трамп решил выкрасить свою Великую стену на границе с Мексикой в черный цвет

ВШЭ за 10 миллионов создаст методику оценки степени принятия студентами "традиционных ценностей"

Встреча Дональда Трампа и Владимира Зеленского: главное

Слухи, скандалы, сплетни
Жена Евдокимова: "Последние полтора года Ярослав болел, боролся… онкология легкого"

Ушел из жизни певец Ярослав Евдокимов

Полина Диброва пригрозила критикам: "Просто весь этот "пиар" на фамилии Дибров не оставлю"

Екатерина Гордон о разводе Дибровых: "Нас ждет милый публичный спектакль"

Шоубиз
Ксения Бородина вышла замуж за Николая Сердюкова

Виктория Боня о своем восхождении на Эверест: "Удивило молчание коллег по шоу-бизнесу"

Наука
Роскосмос сообщил об устранении утечки воздуха на модуле "Звезда" МКС, о которой известно с 2019 года

«Яндекс» планирует заняться созданием человекоподобных роботов

Корабль Blue Origin с Кэтти Перри и невестой Безоса совершил полет в космос

Застрявшие на МКС астронавты вылетели на Землю после 9 месяцев в космосе

Хайтек
В сеть утекли 16 млрд паролей от аккаунтов Apple, Google и других сервисов

Разработчики ПО для российской ОС «Аврора» подали заявление о банкротстве

В ФСБ рекомендовали откаться от использования российского браузера "Спутник"

Ъ: В российских кнопочных телефонах обнаружили уязвимость, которая позволяет управлять телефоном посторонним

Туризм
В Европе готовятся запустить новую систему пограничного контроля - контроль за пребыванием ужесточится

Песков: В Кремле не видят новизны в заявлениях Трампа

За поездки за рубеж предложили ввести сбор

Болгария внесла изменения в список документов на получение визы

Спорт
Станислав Черчесов стал главным тренером грозненского «Ахмата»

Дегтяреву неловко называться президентом и он просит себя переименовать

Двукратная олимпийская чемпионка по биатлону Лаура Дальмайер погибла в горах Пакистана

«Оренбург» сыграет вместо исключенного «Торпедо» в новом сезоне РПЛ

МВД назвало размер взятки арбитру за помощь «Торпедо» в решающем матче

«Торпедо» исключили из числа участников РПЛ, но клуб «будет жить»

Вкусный раздел
Юлия Дианова: Не просто завтрак

Дарья Близнюк: «Заготовки от Даши. Вкусно, как ни «крути»!

Анна Аксёнова: Муссовые торты. Легче легкого!

Софи Дюпюи-Голье: Мир хлеба. 100 лучших рецептов домашнего хлеба со всего мира
